GPT 毁灭一切!我们还需要编程语言吗?
时间:2024-01-12 12:20:01
乡村论者:Rust 与 Mojo 的未来会
在 Rust 和 Mojo 的乡村里头面,有许多关于这两种语种未来会转至型的咨询。其里头面,一部分人借此在 Rust 里头面解释器下 OpenCV 的动态,但自 2019 年问世以来并没有取得有点大进展。另一部分人正借此用作 opencv-rust C++ 适配,尽管这个这两项是由一个专注但大多是之外的该协会控管的。
在 Mojo 乡村里头面,有人试图用作 Mojo 解释器下 Python、C++ 和 Fortran 的字符串。在 Mojo 的环境里头面,我们可以在一个 Jupyter 笔记本里头面运行 Python,然后用作 Mojo 字符串进行效能优化。
Rust 和 Mojo 的限于场景和未来会转至型
Rust 的新设计期望是为了补救子系统程式新设计的解决办法,因此它在只能高效能和有力的最底层依靠的场景里头面更为感兴趣。在未来会,随着 Rust 生态子系统的萌芽,Rust 有不太可能在 AI 领域扮演更为重要的片中。
Mojo 的新设计远距离是为了满足机器努力学习和参数计数的消费,因此它在只能高效能计数和便利的参数处理的场景里头面更为感兴趣。在未来会,Mojo 有不太则会成为实现 AGI 的一个重要机器。
假设:在 AGI 的时代,我们还只能程式新设计语种吗?
尽管人工区别于终端的转至型使得机器并不只能自我努力学习和补救解决办法,但程式新设计语种仅仅是一个必要的机器。因为,程式新设计语种不仅是一种实现动态的机器,更为是一种思考解决办法、新设计技术细节的作法。它努力我们更为好地解释解决办法,更为有用地阐述技术细节。
Rust 和 Mojo 的出现,为我们提供了重新思考和工作作法。Rust 提供了一种连续性种类、安全和并且效能优越的作法来编订子系统级别的字符串。而 Mojo 则借此补救 Python 在参数计数和机器努力学习特别的效能解决办法,同时保留 Python 的迷人和简约。
在 AGI 的的时代,我们不太可能不再只能注目计数机内部的最底层细节,而是更为多地注目如何新设计和解释复杂的子系统。这不太可能只能我们创建重新程式新设计语种,或者改进现有的程式新设计语种。
无论是 Rust 还是 Mojo,或者是其他的程式新设计语种,我们都应保持良好开放和探索的一贯。因为在 AGI 的世界,唯一不变的就是发生变化。
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