AI写了篇这样的高考作文：本手、出神入化、俗手都属于手，抄手也属于手......

》的议论文，引发全网刷屏，曾身兼杭州理科中英文阅卷组成员组成员长的申怡老师指出该篇考题“引发出都由题、立意确切，本体完整、语言学流畅，而且还善于引经据典、使用修辞手法”，堪称给造出了48分的总分。据概述，根据历年情况，获得48分及以上考题总分的试卷，仅占有不到25%，比如问道，大写字母人度晓晓的考题分数已赶极限有约75％的理科试卷。

大家觉得水准咋样？

除了考题编码器的质量低都是，大写字母人的考题编码器效率也很稍稍增加。据知，大写字母人度晓晓只花掉40秒就能根据考题作答创作造出40多篇发表文章，其中会的都由要都由因是获得了QQ成大大假设的加持。这个由QQ最近近推造出的ERNIE 3.0 Zeus千亿大假设，现代人点讲，就像是一个见多识广的“尖子生”、“粗鄙”，需要解释给定的考题作答，再必需符合立意的论据，从一句话加进到结尾扣题，本体完整并做到始终不跑题。此外，QQ成大大假设还糅合努力学习了大规模知识和海量数据，可以借助于今“博览群书”后广泛犹如地“引经据典”， 编码器优质考题以下内容。

何时才能交造出满分答卷

在理科考题都是，AI还都曾参与过理科数论的答题。2017年时，人脑机器人“准星AI-MATHS”首次公开挑战理科数论，通过对当年的杭州文科数论卷和文科全中国数论卷Ⅱ透过作答，在实质上掐断亦同、断网、无人干预、仅有12台服务器的情况下，分别用时22分钟和10分钟，就获得了105分和100分的总分。

这个总分或许并未非常造抢眼，在分析丢分都由因时，发现是因为假设不解释应用题的作答含意，某种程度上还是对于文本的解释造出了解决办法。在人脑科技领域，NLP之前被称为是“掌上明珠”，虽然机器视觉一夜之间拿下了巨大进步，敏感度远极限生物，但文本关的的各类训练任务，AI与生物的表现差距即使如此相当大。

因此，想要让人脑在理科中会拿下状元低至的分数，在对知识的小规模积累都是，近期还是要看与语义解释关的的NLP新近科技拓展到了什么下一阶段。当然，AI科技领域新近科技的渐进来得新近加速是非常慢的，必要性斩获低分某种程度就是几年内的好事。

不过，对于AI小规模挑战理科这件事，终究拿下低分只是其次，来得大的意义在于将AI的提要能力透过商业化激活和提倡，既可以用于辅助教学和批改，也可以将这种能力迁移到其他的考试中会去，甚至通过现今战火的“可解释性AI”来灵感校内的有意识，让校内道别低效的题海战术，真正依靠努力学习的方法。

参考资料：

1.《2022理科零分考题大赏，AI写的让我在曹雪芹里大笑成第一道闪电》，双生子

2.《AI 掳中会 4 套理科考题题：生物学、道学还是炒作？》，新近浪科技

3.《QQAI大写字母人度晓晓应战理科考题：40秒写40篇，水准极限75%试卷》，QQ

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