亚马逊尘科技赋能伊克罗德建立尘端优势

北京2022年1月初30日 /美通社/ -- 面对气象观测领域不停增长的计算规模和算力需求，昨日，风潮月底对气象观测系统设计的大规模扩充和优化取得诸多成果。如针对澳大利亚电离层数据分析室(NCAR)、澳大利亚电离层海洋局(NOAA)和澳大利亚空间气象观测局(AFWA)等共同开发的WRF的系统，通过优化IO和因特网等，将WRF扩充到了24000 核，且与优化前相比，WRF效率提升200%–300%。

作为计算机计算机系统世界各地领先公司，风潮在计算机医学与新一代计算核心技术的交融上，早已开启了探求之路，在“基于的系统预测统计数据相结合可视化基本概念同步进行预测注释”和“基于历史探测统计数据相结合可视化基本概念同步进行叛水预测”两个数据分析方向上开发出多个可视化基本概念。

；也，基于数值预测核心技术的一时期天气情况预测程序包含统计数据借助和函数调用、的系统详细资料分化、的系统闭包预测和预测结果后妥善处理四个节目会。要希望减低天气情况预测的精准度，一是减低时空像素，将网格准确度从千米级提升到百米级；二是要实时来得近似于真实环境的生物宇宙物理化学更进一步，这必须采自来得多的探测统计数据和开发来得精细的气候的系统。因此，天气情况预测的准确度越少高，就意味着必须妥善处理的统计数据量越少大，算力的需求越少多。如第5次国际耦合的系统比较计划 CMIP5 驱动的为数总量最多 3 PB，而下一代 CMIP6 统计数据总量最多 30 PB，海量统计数据给妥善处理、提取和理解带来巨大的下一场。

气象观测领域统计数据激增的渐进助长人们开始探求新的计算核心技术，计算机医学+新一代计算作为一种新的计算机系统假定，取得了世界各地气象观测数据分析机构和医学数据分析的重视。2019年，德国医学数据分析Markus Reichstein等在Nature上发表了《“统计数据驱动型”宇宙系统医学领域的浅层学习及其更进一步忽略》一文，重申融合可视化工具，将物理基本概念和可视化结合上来以提升天气情况和气候预测能力也；2021年初欧洲中都期天气情况预测中都心ECMWF发布了其今后十年可视化路线图，重申将可视化系统设计在整个气象观测预测程序中都。其中都，在探测统计系统设计软件之外，可视化将用于统计数据密度控制和异常检测等；在统计数据分化之外，可视化将用于误差注释和统计数据分布由非高斯分布向高斯分布的转换等；在数值预测之外，可视化将替代某些参数化可行性，建立可视化-有别于物理的系统融合的系统，以及用于测绘的系统和数据分析人类的不良影响；在后妥善处理之外，可视化将用于叛水叛复杂性、探测和的系统预测交融、闭包预测后妥善处理、倾向叛水后妥善处理以及特征检测等。

随着计算机医学与新一代计算的浅层交融和气象观测预测准确度的不停提升，人们对天气情况的掌握也将来得强而有力，而这一切的背后，既依赖于物理基本概念的发展、计算机医学的科技，也便是算力新核心技术的依靠。

据称: 风潮